最近开始转方向看 AI Infra，这块东西范围挺大、术语也多，先画一张全局地图，再沿路线走一遍。

整理一份自己学 AI Infra 时翻过、觉得有用的 GitHub 资源，按主题分类，不求全。配上这篇博文的 AI Infra Roadmap 来看会更顺。

OpenClaw 是一个 AI Agent 框架，它的核心想法是让模型通过自然语言直接调本机的工具链——Docker、apt、systemctl 这些都能一句话搞定。最近想把它接到飞书上做团队内部助手，从零部署了一遍。这篇记录全流程，外加几个差点把我卡住的坑。

这篇记录在一台带 GPU 的物理机上从头装 Ubuntu Server 20.04 + 配齐后端开发和深度学习环境的完整流程。起因是某次重装实验室服务器，本来以为一下午能搞完，结果忘了 BIOS 按键、显卡接显示器没信号、网口物理坏掉这一连串问题，拖了整整两天。下面这些都是过程里踩到坑之后留下的笔记。

这篇笔记写给打算转 Mac 或者刚转过来的 CS 学生和开发者，记一下我在配置上的选择和踩过的坑。涵盖三块：硬件怎么选、软件怎么装、日常用起来的一些小经验。

std::chrono 计时、Benchmarking 方法论、内存分配追踪，以及 CLion Profiler 的使用。

二进制基础、AND/OR/XOR/NOT/移位运算，以及位运算在 GPU 编程中的应用。